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수강후기 포트폴리오

딥러닝&MLOps

5개월 과정
딥러닝과 MLOps, AI 실무 완전 정복!
딥러닝&MLOps
딥러닝, 이미지·자연어 처리부터 MLOps까지!
AI 모델 개발과 운영을 실무에서 활용할 수 있도록 체계적으로 학습하는 과정입니다.
# Python# 딥러닝# 프로젝트# 데이터# 머신러닝# 시각화# AI
핵심 포인트 아이콘

딥러닝과
MLOps 개념

핵심 포인트 아이콘

AI 모델 개발 및
배포 실습

핵심 포인트 아이콘

프로젝트 기반
실무 스킬 학습

과정 소개

딥러닝 & MLOps, 어떻게 활용할까요?

딥러닝을 활용한 이미지·자연어 처리부터
MLOps 기반 AI 모델 배포까지 학습합니다.
데이터 수집, 모델 개발, 배포 및 운영 기술을 익혀
실무에서 활용할 수 있도록 구성되었습니다.

과정 소개 이미지 과정 소개 이미지
과정 소개 이미지
과정 소개 이미지

과정 특징

AI 개발부터 배포까지 한 번에!

딥러닝과 MLOps를 실무에 적용하는 방법을 배웁니다.

특징 1

데이터 분석 및
딥러닝 핵심 모델 학습

과정 특징 이미지

특징 2

AI 모델 배포 및
MLOps 자동화 실습

과정 특징 이미지

특징 3

실무 프로젝트를 통한
AI 활용 역량 강화

과정 특징 이미지

추천 대상

체크아이콘딥러닝과 AI 모델 개발을 배우고 싶은 사람

이모지AI 기반 데이터 분석 및 모델 개발을 익힐 수 있어요.

체크아이콘MLOps를 활용한 AI 배포 자동화를 배우고 싶은 사람

이모지AI 모델을 운영 환경에 적용하는 기술을 학습할 수 있어요.

체크아이콘 실무 프로젝트 경험이 필요한 개발자

이모지데이터 수집부터 모델 배포까지 프로젝트를 경험할 수 있어요.

커리큘럼

AI 모델 개발과 배포를 위한 실전 학습

사용 프로그램 타이틀 아이콘사용 프로그램

  • 사용 프로그램 아이콘 Pandas
  • 사용 프로그램 아이콘 Numpy
  • 사용 프로그램 아이콘 Python
1
커리큘럼 썸네일

데이터 분석과 머신러닝 기초

1 Python, Pandas, Numpy를 활용한 데이터 분석

2 데이터 시각화 및 이상치 탐색 실습

3 머신러닝 기법(회귀, 분류, 군집) 실습 진행

2
커리큘럼 썸네일

딥러닝을 활용한 AI 모델 개발

1 신경망 모델의 개념과 학습 원리 이해

2 CNN을 활용한 이미지 분류 모델 구현

3 RNN/LSTM을 활용한 자연어 처리 실습

3
커리큘럼 썸네일

MLOps 기반 AI 배포 및 운영

1 Docker 및 Kubernetes를 활용한 AI 서비스 배포

2 CI/CD 파이프라인을 이용한 자동화 구축

3 Prometheus 및 Grafana를 활용한 성능 모니터링

4
커리큘럼 썸네일

AI 실무 프로젝트 및 응용

1 Streamlit, Flask를 활용한 AI 서비스 개발

2 AI 기반 비즈니스 애플리케이션 설계

3 프로젝트 발표 및 피드백을 통한 실전 경험 제공

※ 상세 커리큘럼은 변경될 수 있습니다

개발자 취업 준비는 어떤 과정을 들어야 할까요?
1. 개인정보의 수집 목적 - 메가스터디컴퓨터아카데미 사이트 내 서비스 제공 계약의 성립 및 유지 종료를 위한 본인 식별 및 실명확인, 가입의사 확인, 회원에 대한 고지 사항 전달 등 - 메가스터디컴퓨터아카데미 사이트 내 서비스 제공을 위한 통합ID 제공, 고객센터 운영, 불량회원 부정이용 방지 및 비인가 사용방지, 이벤트 및 마케팅 기획관리, 서비스 개발을 위한 연구조사, 물품 등의 배송 등 - 메가스터디컴퓨터아카데미 사이트 내 서비스 관련 각종 이벤트 및 행사 관련 정보안내를 위한 전화, SMS, 이메일, DM 발송 등의 마케팅 활동 등 - 당사 및 제휴사 상품서비스에 대한 제반 마케팅(대행포함) 활동 관련 전화, SMS, 이메일, DM 발송을 통한 마케팅, 판촉행사 및 이벤트, 사은행사 안내 등 2. 수집하는 개인정보 항목 [필수입력사항 ] - 성명, 아이디, 비밀번호, 이메일주소, 주소, 우편물수령지, 전화번호(휴대폰번호 포함),이메일주소, 생일 등 (i-PIN을 통한 신규가입의 경우 주민등록번호가 아닌 본인 확인 기관이 제공한 정보를 수집합니다.) [선택입력항목] - 이메일/SMS/전화/DM 수신동의 ,결혼 여부, 결혼기념일, 기타 기념일, 선호 브랜드 등 개인별 서비스 제공을 위해 필요한 항목 및 추가 입력 사항 [서비스 이용 또는 사업처리 과정에서 생성 수집되는 각종 거래 및 개인 성향 정보] - 서비스이용기록, 접속로그, 쿠키, 접속IP정보, 결제기록, 이용정지기록 등 단, 이용자의 기본적 인권 침해의 우려가 있는 민감한 개인정보(인종 및 민족, 사상 및 신조, 출신지 및 본적지, 정치적 성향 및 범죄기록, 건강상태 및 성생활 등)는 수집하지 않습니다. 3. 개인정보의 보유/이용기간 및 폐기 당사(패밀리 사이트 내)는 수집된 회원의 개인정보는 수집 목적 또는 제공 받은 목적이 달성되면 지체없이 파기함을 원칙으로 합니다. 다만, 다음 각 호의 경우 일정기간 동안 예외적으로 수집한 회원정보의 전부 또는 일부를 보관할 수 있습니다. - 고객요구사항 처리 및 A/S의 목적 : 수집한 회원정보를 회원탈퇴 후 30일간 보유 - 당사가 지정한 쿠폰 서비스의 임의적인 악용을 방지 하기 위한 목적 : 수집한 회원정보 중 회원의 기념일 쿠폰 사용여부에 관한 정보를 회원 탈퇴 후 1년 간 보유 - 회원 자격 상실의 경우 : 메가스터디컴퓨터아카데미 사이트 내 부정 이용 및 타 회원의 추가적인 피해 방지를 위해 수집한 회원정보를 회원 자격 상실일로부터 2년간 보유 - 기타 당사 및 제휴사가 필요에 의해 별도로 동의를 득한 경우 : 별도 동의를 받은 범위 (회원정보 및 보유 기간) 내에서 보유 상기 조항에도 불구하고 상법 및 '전자상거래 등에서 소비자보호에 관한 법률'등 관련 법령의 규정에 의하여 다음과 같이 일정기간 보유해야 할 필요가 있을 경우에는 관련 법령이 정한 기간 또는 다음 각 호의 기간 동안 회원정보를 보유할 수 있습니다. - 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 - 대금결제 및 재화등의 공급에 관한 기록 : 5년 - 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 개인정보를 파기할 때에는 아래와 같이 재생할 수 없는 방법을 사용하여 이를 삭제합니다. - 종이에 출력된 개인정보 : 분쇄기로 분쇄하거나 소각 - 전자적 파일 형태로 저장된 개인정보 : 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 삭제
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