자바, 파이썬 활용 빅데이터분석과 AI(머신러닝, 딥러닝, 인공지능)SW개발자 양성

K-디지털트레이닝

자바, 파이썬 활용
빅데이터 분석AI
(머신러닝·딥러닝·인공지능)
SW개발자 양성

데이터가 의사결정을 만드는 시대, 통계도 코딩도 처음이어도 괜찮습니다.
기초 통계부터 딥러닝까지 단계별로 익히는 실무 중심 6개월 과정입니다.

수강료 약 95% 할인

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400,000원

최대 95% 할인
빅데이터 분석과 AI 개발을 상징하는 3D 오브젝트

WHY

왜 지금 빅데이터와 AI를 배워야 할까요

데이터 기반 의사결정이 확대되며 관련 전문 인력 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.

1

데이터가 의사결정을 만드는 시대

기업은 고객 분석, 매출 예측, 마케팅 전략 수립, 서비스 개선을 위해 데이터를 활용하고 있습니다. 데이터를 수집·분석하고 인사이트를 도출할 수 있는 인재 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

2

AI와 빅데이터 핵심 기술 습득

데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리(NLP), CNN, LSTM 등 AI 분야의 핵심 기술을 학습하여 데이터 기반 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

3

분석부터 서비스 개발까지 가능한 융합형 인재 양성

단순 분석에 그치지 않고 데이터베이스 구축, 서버 개발, 화면 구현, 애플리케이션 개발 및 배포까지 학습하여 실제 서비스를 구현할 수 있습니다.

4

실무 중심 프로젝트 경험

실제 데이터를 활용한 분석 프로젝트와 AI 모델 개발, 웹 애플리케이션 구축을 수행하며 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.

5

다양한 산업에서 활용 가능한 전문성 확보

금융, 의료, 제조, 유통, 공공기관, IT기업 등 거의 모든 산업에서 데이터 분석과 AI 기술을 활용하고 있어 폭넓은 취업 기회를 확보할 수 있습니다.

결론 : AI와 빅데이터 기술은 산업 전반의 핵심 경쟁력이 되고 있으며, 데이터 기반 의사결정이 확대됨에 따라 관련 전문 인력 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.

"통계도 모르고 코딩도 안 해봤는데
문제없을까요?"

기초 통계 데이터 분석 머신러닝 딥러닝

데이터 전처리부터 AI 모델 개발까지 실습 중심 교육! 비전공자도 데이터 분석가 · AI 개발자를 목표로 도전할 수 있습니다.

CURRICULUM

커리큘럼

프로그래밍 기초부터 빅데이터 플랫폼 개발, AI 실무 프로젝트까지 이어지는 전 과정입니다.

PORTFOLIO

수료생 포트폴리오

groups빅데이터 1팀

groups빅데이터 2팀

CAREER

취업 프로세스

훈련 초반부터 수료 후까지, 단계별 맞춤 취업 지원이 이어집니다.

1~2개월차

담당강사님 1:1 상담개인별 지식수준 체크

훈련 초반

campaign'나 브랜딩' 특강 — 훈련생이 자신의 성향 강점, 행동 특성을 이해하고 자기소개서·면접·포트폴리오에 활용할 수 있도록 지원

2~3개월차

취업팀 상담 시작진로탐색 및 취업컨설팅

훈련 중반

campaign'AI로 끝내는 기업분석 치트키' 특강 — ChatGPT 등 AI도구를 활용한 기업정보 및 채용공고 분석 방법을 교육하고, 공식 홈페이지·채용공고 기반의 팩트 체크 중요성을 함께 지도

3~5개월차

멘토링 및 이력서 작성자소서&포트폴리오 제작 지원

훈련 후반

campaign'잡코리아 100% 활용 매뉴얼' 특강 — 채용 플랫폼 활용, 채용공고 분석, 입사지원 전략 수립 등 실전 취업 준비 지원

5개월~수료 후

모의면접 + 취업연계개인별 직군, 직무 탐색 및 취업지원 집중기간

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실무자 특강 현장

현직 실무자와 함께하는 특강 현장을 만나보세요.

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모의면접 현장

실전과 같은 모의면접으로 취업 준비를 마무리합니다.

PARTNERSHIP

협약 및 채용 연계 기업

다양한 산업의 협약 · 채용연계 기업과 함께합니다.

PROCESS

선발절차

description

STEP 1

서류지원

campaign

STEP 2

합격자 발표

groups

STEP 3

O.T

school

STEP 4

교육시작

※ 지원자격

  • 국민내일배움카드 발급이 가능한 누구나
  • 9:30 ~ 18:20 (월~금) 참여가능자
  • KDT 수강한 내역이 없는 자 (산대특, 국기 수료생 가능)

FAQ

자주 묻는 질문

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